AI Hardware

学习 Dwarkesh Podcast 上 Reiner Pope 两期黑板课：第一期用 Roofline 和 batch size 解释 token 成本、MoE 机架布局、KV cache 与长上下文定价；第二期从逻辑门、MAC、mux 和 systolic array 讲到 GPU/TPU/FPGA/CPU 的架构哲学。

Bjarke Hammersholt Roune（前 Google TPUv3 软件技术负责人）关于如何设计 AI 芯片的完整思考，涵盖脉动阵列、数值格式、结构化稀疏、并行化、网络拓扑、软件流水线等核心主题。